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Compression of digital holograms via adaptive-sparse representation

  Articoli su Riviste JCR/ISI  (anno 2010)

Autori:  Memmolo P., Paturzo M., Pelagotti A., Finizio A., Ferraro P., Javidi B

Affiliazione Autori:  CNR — Istituto Nazionale di Ottica, via Campi Flegrei 34, 80078 Pozzuoli (NA), Italy; CNR — Istituto Nazionale di Ottica, Largo Fermi 6, 50125 Firenze, Italy; Dipartimento di Ingegneria Biomedica Elettronica e delle Telecomunicazioni, Università degli Studi di Napoli “Federico II”, via Claudio 21, 80125 Napoli, Italy; Electrical and Computer Engineering Department, University of Connecticut, U-2157 Storrs, Connecticut 06269-2157, USA

Riassunto:  Efficient storage and transmission of digital holograms (DHs) requires the development of appropriate compression techniques for such a special class of images. In this Letter, we investigate a method to compress DHs using a sparse matrix representation. Using digital holography to numerically manage complex wave fields, we are able to apply an adaptive mask, based on a threshold filter, to the object wave field. From there, we store the result of this filtering by sparse representation. In this Letter, we demonstrate that using sparse representation allows for a high compression factor with minimal loss in the quality of the reconstructed image. This technique is efficient for storage and transmission of DHs. (C) 2010 Optical Society of America

Rivista/Giornale:  OPTICS LETTERS
Volume n.:  35 (23)      Pagine da: 3883  a: 3885
DOI: 10.1364/OL.35.003883

*Impact Factor della Rivista: (2010) 3.318   *Citazioni: 12
data tratti da "WEB OF SCIENCE" (marchio registrato di Thomson Reuters) ed aggiornati a:  14/07/2019

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